2019云栖大会举行 浪潮加速产业AI化

时间:2020-01-29 来源: 国内新闻

9月25日至27日,主题为“数字与智慧”的2019云人居会议在杭州举行。今年是马云退休,也是张勇第一次参加云计算会议。它专注于数字经济的核心问题,建立了两个主要论坛,110多个峰会和子论坛,涵盖机器智能、5G、自动驾驶和异构计算等热点。作为阿里巴巴在数据中心领域的重要战略合作伙伴,浪潮展示了下一代信息技术基础设施、人工智能、边缘计算等前沿领域的一系列最新成就,包括全球最强大的人工智能计算主机之一AGX-5,人工智能计算性能高达2浮点运算。

工业人工智能,登陆数字经济的真正价值

人工智能仍然是会议最关注的话题之一。在算法、计算和数据的驱动下,人工智能已经开始渗透到金融、电信和零售等传统行业,人工智能对传统行业的转型效应也开始显现。因此,2019年是人工智能价值实现的一年,越来越多的企业意识到人工智能技术是降低成本、提高效率的利器。

浪潮AIHPC总经理刘军

作为中国人工智能领域的龙头企业,阿里巴巴致力于推动人工智能生态的建立,是中国前瞻性技术的研发、储备和出口者。浪潮是全球领先的人工智能计算平台解决方案提供商,一直致力于推动人工智能在各个行业的应用。浪潮AIHPC总经理刘军认为,应用已经成为制约人工智能产业发展的瓶颈。要从根本上解决这一问题,就必须建立一个开放、一体化的工业生态,并将人工智能技术与传统信息技术相结合。因此,浪潮一直在实施人工智能生态发展计划,由左撇子人工智能公司、右撇子人工智能公司和独立软件开发商共同承担平台和连接器的角色。

刘军在机器智能峰会上发表了主题为“从系统到算法的深度学习计算优化:”的演讲,分享了波人工智能计算的最新成果和案例。演讲中,刘军介绍了浪潮最新发布的开源框架TF2,这是世界上第一个由DNN移位计算技术加速的现场可编程门阵列应用框架。模型裁剪率为73.5%,精度没有损失,8位定量计算基本保持了模型的原始精度,但吞吐率可以提高12.8倍。

计算驱动人工智能,浪潮将人工智能推向边缘

有一种声音认为算法创新促进了人工智能的发展,但事实上,计算技术的创新在人工智能的发展中也起着同样重要的作用。人工智能对计算能力的需求是无限的,指数的而不是线性的。从2012年至今,世界上用于人工智能计算的计算量将每3.5个月翻一番,增长30万倍,远远超过提高芯片性能的摩尔定律(Moore Law)。随着半导体技术逐渐接近极限,计算能力的提高越来越依赖于图形处理器、可编程门阵列、专用集成电路等异构计算技术,这使得计算方案越来越重要。

云人居会议Tide展示区

因此,Tide为不同的人工智能和5G应用场景带来了多种定制的基础设施和解决方案,包括:人工智能视频识别应用场景解决方案、边缘数据中心设计、对海量视频并行分析和处理的支持,以及目前世界上最强大的人工智能计算主机AGX-5等产品。此外,浪潮还展示了NE5250M5,它专门用于边缘计算场景。随着5G和边缘计算的发展,越来越多的人工智能应用将部署在网络的边缘。

在后摩尔定律时代,表演从何而来?

无论是基于人工智能还是数字,新数字经济发展的本质是一种严重依赖计算的经济形式,面向未来的计算技术和程序的发展也是与会者讨论的焦点。目前,各行各业的人都预测摩尔定律将在不久的将来因过程和材料的物理限制而终结。半导体工艺升级带来的计算性能的提高将会减缓,工艺技术的升级周期将会延长

由人工智能和云计算等新一代信息技术驱动的数字经济已经成为引领全球经济增长的重要引擎之一。计算能力作为其核心生产力也将推动数字经济的可持续发展。浪潮一直致力于构建深入行业的生态系统,加强产品创新能力,积累行业经验。IDC的数据显示,wave服务器的发货量和销量都位列世界前三,在中国人工智能服务器市场占据50%以上的市场份额,在中国排名第一。

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