可编程:“云数据安全的未来”

时间:2020-02-23 来源: 国内新闻

随着物联网设备的数据处理、存储、数据管理和数据分析转移到云中,许多不同类型的访问需求成倍增加。连接的设备越多,被黑客攻击的可能性就越大。然而,不仅仅是设备,他们的数据也面临风险。这些数据被共享并存储在云中。这意味着,随着与云相关的数据泄漏继续发生,对设备及其数据的安全保护需求将大幅增加。根据Verizon) 《2019年数据泄露调查报告》,错误配置和发布错误是导致数据泄露的主要“错误”。超过三分之一的与错误相关的数据泄漏是由不正确的数据库配置造成的,通常是在云存储中。McAfee在其2019年关于IaaS采用和风险的报告中表示,99%的错误配置可能无法在基础架构即服务(IaaS)环境中发现。报道称:“我们采访的公司告诉我们,他们平均每个月知道37起错误配置事件。”

Manager ' s Questions

Traditional General Manager or Business Heads致电IT部门和安全与合规团队,让他们知道他们正在购买新软件,以推动产品或服务交付方面的创新。因为软件需要在公司的本地或云环境中进行定制、集成和控制,所以IT团队需要部署它,而安全团队需要保护它。问题是信息技术。安全性和合规性已经落后。作为业务的“扞卫者”,他们现在必须将许多其他第三方产品应用到应用程序中,以便获得对谁被访问以及什么数据可以被访问的细粒度控制。尽管越来越多的法规规定安全和隐私必须通过“设计”来实现,但它们并没有设计“建造者”提供的应用程序。

Defensor的问题

Defensor的工作是一项艰巨的任务,因为事后考虑安全性和隐私会带来复杂性和脆弱性。复杂性尤其来自于需要定制安全产品,以便与保护数据的应用程序同时运行。要保护的应用程序越大越复杂,您就必须投入越多的时间来配置和维护保护应用程序的产品。之所以会出现漏洞,是因为当两个不断发展的系统占据两个不同的基础设施空间时,在应用程序和旨在保护应用程序的安全产品之间会存在一个缺口通信、协调和功能缺口。正是这些接缝每天产生新的曝光。更多的漏洞导致更多的安全产品,从而导致更大的复杂性。你能理解发展的方向。大型企业平均拥有50-70种安全产品,并且缺乏人员和资源来部署这些产品来处理数十万个开放漏洞,这些漏洞有时是拼凑在一起的。从商业角度来看,网络安全支出每年都在增加,但这种支出似乎没有任何帮助,也无法遏制数据泄露和隐私风险的趋势,这些风险正以更快的速度增长。

引入builders

developers(应用程序构建器)的想法已经改变。随着开发和云基础架构成为主流,围绕管理性能、可靠性和可扩展性的要求越来越多地转移到开发过程中。让更多的人参与安全工作,安全就会随之而来。这项工作的最初任务是减少漏洞编码,这意味着将工具引入应用程序装配线,分析代码中的安全漏洞,并提示开发人员在发布应用程序之前解决这些漏洞。编写更安全的代码是有意义的,因为编码是开发人员的工作。但是许多开发商做得更多。工具现已可用,开发人员可以将它们嵌入到应用程序中,以提供安全性、合规性和风险管理可视性并控制数据流。这些工具是事后才想到的;它们是应用程序的一部分。避免了由信息技术提供的安全产品带来的大部分复杂性。此外,应用程序及其安全产品之间的缝隙已经消失,这些缝隙导致了一系列无法控制的漏洞。当交付使用可编程模型开发的应用程序时,它拥有在不断变化的安全性、合规性和风险环境中管理数据的工具。数据安全和治理已经“程序化”

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可编程云具有监控数据访问、管理数据和有选择地保护数据的能力,即使开发人员可以将数据连接到应用程序本身,还有另一扇门可以打开:应用程序可移植性。许多公司,从传统制造业到软件公司本身,都在寻找利用云基础设施的经济性和灵活性的方法。对于大多数这些公司来说,安全性和合规性是他们无法控制的基础架构。当开发团队连接工具以允许控制数据时,无论应用程序部署在哪里,企业都可以根据性能、成本、可靠性和其他IT优先级,自由地为有问题的应用程序确定最佳基础架构。从平台即服务到无服务器架构,云选项都在桌面上,在无服务器架构中,IT不需要维护任何基础架构堆栈。

可编程未来

今天的互联网是20多年来对速度、效率和便利性关注的结果。尽管开发人员和支持他们的安全团队已经开始认真考虑数据安全问题,但是支持这种方法的基本方法和遗留应用程序通常仍然是事后诸葛亮。

通过考虑数据安全性和在创建数据的应用程序的最基本概念上实现工具来提供数据安全性,并通过设计实现安全性和隐私性。随着构建者和维护者紧密合作,世界各地的组织实施了新级别的数据保护。

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